累积概率
累积概率（Cumulative probability）
什么是累积概率
累积概率曲线的意义
自Hazen 于1914 年首次提出累积概率公式以来, 统计学者已导出几十种经验累积概率公式,其中大部分可用下列通式表达
(1)
式中摇Pm--大于或等于Xm 的累积频率; X--表示样品; m--样本从小到大的序号; n--样品个数。为了能够更加清楚地显示数据性质, 必须对累积概率值进行坐标变换, 如正态变换、Gamma 变换、Logistic 变换等。
将变换后的坐标点{xm , φ(Pm )} (φ(Pm )(表示对Pm 进行变换) 投影在概率图上, 就得到
概率累积曲线(图1)。 
累积概率曲线上相邻两点间的斜率
Ki = ΔYi / ΔXi (2)
式中摇Ki--(Xi ,Xi+1 ) 两点间的斜率;ΔYi--斜率纵向分量;ΔXi--斜率横向分量;当数据个数确定之后,对于累积概率曲线上相邻两点来说,驻Yi 是一个常量,因此(Xi ,Xi+1 ) 之间的斜率只与ΔXi 有关。ΔXi 越小,斜率越大,曲线越陡。
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