期望


详细解释
  希望,等待。
  宋 叶适 《上孝宗皇帝札子》:“今环视诸臣,前者后者,迭进迭退……其抱此志意而可以策励期望者谁乎?” 明 高启 《送蔡参军序》:“盖侯之贤,夙有以当太尉简注之深,而致国人期望之重。” 清 黄景仁 《三十夜梦怀殊》诗:“白头期望意,岂独在文章。” 曹禺 《雷雨》第三幕:“人们心里还是热燥燥的,期望着再来一次雷雨。” 数学期望

来由

  早在17世纪,有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战,给他出了一道题目,题目是这样的:甲乙两个人赌博,他们两人获胜的机率相等,比赛规则是先胜三局者为赢家,赢家可以获得100法郎的奖励。录比赛进行到第三局的时候,甲胜了两局,乙胜了一局,这时由于某些原因中止了比赛,那么如何分配这100法郎才比较公平?
  用概率论的知识,不难得知,甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4,或者分析乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)=1/4。因此由此引出了甲的期望所得值为100*3/4=75法郎,乙的期望所得值为25法郎。
  这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。

定义

  定义1:
  按照定义,离散随机变量的一切可能值工与对应的概率P(若二龙)的乘积之和称为数学期望,记为咐.如果随机变量只取得有限个值:x,、π
  定义2:
  决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,即取材料的强度极限均值(概率理论中称为数学期望)与工作应力均值(数学期望)之比

随机变量数学期望

  在概率论和统计学中,一个离散性随机变量期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。)

单独数据的数学期望值算法

  对于数学期望的定义是这样的。数学期望
  E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn)
  X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xi).则:
  E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)
  很容易证明E(X)对于这几个数据来说就是他们的算术平均值
  我们举个例子,比如说有这么几个数:
  1,1,2,5,2,6,5,8,9,4,8,1
  1出现的次数为3次,占所有数据出现次数的3/12,这个3/12就是1所对应的频率。同理,可以计算出f(2) = 2/12,f(5) = 2/12 , f(6) = 1/12 , f(8) = 2/12 , f(9) = 1/12 , f(4) = 1/12 根据数学期望的定义:
  E(X) =1*f(1)+ 2*f(2) + 5*f(5) + 6*f(6) + 8*f(8) + 9*f(9) + 4*f(4) = 13/3
  所以 E(X) = 13/3,
  现在算这些数的算术平均值
  Xa = (1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+1)/12 = 13/3
  所以E(X) = Xa = 13/3
  ‍吉林大学数学学院院刊
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《期望》杂志系吉林大学数学学院院刊,创刊于1988年,由吉林大学数学学院团委学生会主办。
  该刊以原吉林大学校长伍卓群先生题词“切磋数学,展示才化,交流心得,开发潜能”为办刊宗旨,始终是同学们才华展示的舞台。

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