英伟达再推新品,车载芯片牵手国内四大车企

天鑫财富 2024-02-15 07:54

当地时间周一,知名IT图形显示芯片公司英伟达(NVIDIA)在国际消费电子展(CES)的演讲中宣布推出三款面向消费者的全新显卡,包括RTX 4080 SUPER、RTX 4070 Ti SUPER和4070 SUPER GPU(图形处理器)芯片产品。

英伟达声称,这是该公司为AI PC设备专门推出的新的GPU芯片,它的显卡是驱动新型笔记本电脑和台式电脑的最佳引擎,从2018年到现在,RTX GPU的AI性能提升了10倍,通过深度学习超级采样技术与潜在顺生成技术加,RTX GPU只需要生成渲染画面的1/8,其余7/8均有AI生成,游戏顿率自然大大增加。

Al可以说是这届CES的焦点,今天的英伟达发布会也同样有80%的篇幅在讲AI相关内容。

单是就这三张卡而言,终于在性能和售价方面有了一个更好的平衡,但相较于传统游戏性能的进步,这次三张卡的AI算力也是很可观的,AI已经和普通人的生活越来越分不开了,此时浩浩荡荡的AI热潮已经席卷了全球,而在AI圈子的最中心,英伟达可以说是目前硬件软件生态最强势的玩家了。

美股盘中,英伟达股价大涨约4.5%,再度刷新历史新高。 

英伟达国特供芯片遇冷:阿里、腾讯看不上降级版

值得注意的是,由于美国商务部实施半导体出口管制新规,使英伟达RTX 4090禁止在中国大陆销售并“特供”4090D,因此,RTX 4080 SUPER等部分旗舰级芯片可能将无法完整提供给中国玩家。有消息指,英伟达将于2024年第二季度开始量产符合美国出口管制政策、专门为中国设计的AI芯片产品。

知情人士称,自去年11月以来,阿里巴巴集团、腾讯等一直在测试英伟达的特供芯片样本。他们已向英伟达表明,今年向英伟达订购的芯片数量将远远少于此前原计划购买的。

从短期来看,英伟达降级版芯片领先中国本土产品的性能优势正在缩小,这使得国产芯片对买家的吸引力越来越大。阿里和腾讯正在将一些先进的半导体订单转移给本土公司,并且更多地依赖公司内部开发的芯片。另外两大芯片买家百度、字节跳动也是如此。

科技研究公司TrendForce分析师表示,在中国云计算公司目前使用的高端AI芯片中,大约80%来自英伟达,未来五年这一比例可能会降至50%-60%。美国未来收紧芯片管制将给英伟达在华销售带来额外压力。

开发人员称,目前最先进的中国芯片能够处理推理(AI预测)和不太复杂的训练任务。

阿里云的一名高管表示,阿里芯片部门平头哥半导体在开发一款新的专用AI处理器,名为“含光”。阿里此前推出了首款AI推理芯片“含光800”,该芯片可以高效、快速地执行机器学习任务。如果未来几年的芯片限制很可能只会变得更严格,最好现在就开始考虑替代方案。

汽车芯片的重要玩家

在国际消费电子展上,英伟达宣布:已与理想汽车、长城汽车、极氪汽车、小米汽车等车企达成合作,在新一代自动驾驶系统中采用DRIVE Orin计算平台。

据悉,Thor单颗算力高达史无前例的2000 TOPS,是特斯拉FSD芯片算力的14倍,预计2025年开始量产。

英伟达汽车事业部副总裁吴新宙表示:“目前交通行业正在采用集中式计算来实现高度自动化和自动驾驶,而DRIVE Orin 是当今智能汽车的首选 AI 车载计算机,它将具备更加先进的功能和 AI 性能。 

DRIVE Thor超级芯片将提供先进的AI功能,超级芯片预计将提供高达2,000 TFLOP高性能算力,以实现兼具功能安全与信息安全的智能驾驶。

此前,理想汽车已经在其车型上使用英伟达的处理器为其辅助驾驶系统提供算力。英伟达的这套处理器方案的优势在于能够实时融合和处理传感器信息,为ADAS上的全场景辅助驾驶、自动泊车和自动紧急制动等主动安全功能提供充足算力。接下来理想汽车新的智能辅助驾驶方案升级到以AI大模型为主的端到端算法架构。

2023年12月27日,极氪推出了豪华型纯电轿车极氪007,由英伟达提供的两个 DRIVE Orin 芯片系统提供动力,可在高速和城市道路上实现智能停车和其他自动化操作。而12月28日举办的小米汽车技术发布会上,小米SU7也应用了DRIVE Orin平台方案。

由此可,见英伟达的高算力智能驾驶芯片确有其过人之处。但鉴于美国常以 “国家安全”为由,不断加码对华芯片出口管制措施、无理打压中国半导体企业,英伟达的高算力智能驾驶芯片在未来能否保障对中国车企的供应,存在一定的风险和隐患。

自动驾驶不能简单唯算力论。还是以特斯拉为例,它的自动驾驶平台是随相关技术不断发展而同步提高算力的,目前,特斯拉自动驾驶平台算力也不过100多T。显然,自动驾驶必要的技术积累是车企迈不过的槛,积累上的差距不是单纯堆算力就弥补的,过度堆算力只会增加消费者不必要的购车成本。其实,自动驾驶技术的真正成熟还是需要包括基础研究在内的一系列相关技术取得突破。

最后让我们期待,国产人工智能芯片能早日自立自强。

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