来自ChatGPT的回答:未来哪只基金能赚大钱?

懒猫的丰收日 2023-02-07 07:57



ChatGPT最近火得一塌糊涂,   能写论文,美国有学生用ChatGPT拿下了全班最高分。   会编程,通过了谷歌L3工程师入职测试,年薪18.3万美元。   两个月月活就破亿,碾压了历史上所有的消费者应用程序。     连大A也有了相关概念股,4天涨24%,这是当下最火爆的概念,没有之一。     所以,懒猫想知道:   这么厉害的一尊大神,如果用于帮助我们买基金,会是一番啥样的场景呢?   这两天,懒猫终于捣鼓成功,体验了一下这个被吹上天的AI程序。     01 太极高手   第一个问题,肯定要问出所有基民心中的一个困惑:“谁是中国最厉害的基金经理呢?”   不出意外,它给出的答案很标准:“很难说,这取决于多种因素”。     那简单些,介绍几位你知道的中国基金经理吧,     它介绍了这几位:   刘格菘、李煜东、王建民、邓炜。   除了刘格菘,其他几位是谁,查无此人啊。   深入一点,   问它“刘格菘是谁?”   答案是“中国的一位基金经理”。   嗯,虽然介绍的很简单,但没毛病。   那“张坤”呢?   sorry,“没有关于张坤的更多信息”...   不过,你问它“美国比较厉害的投资人”,   它就不会犯这样的低级错误了。巴菲特、阿克曼、达里奥...,给出的都是正确的名字。   不是ChatGPT不行,可能只是它对中国投资界有点水土不服,掌握的信息没那么多。   那句话咋说的,“还有很大的进步空间”。       02 能帮我投资吗?   我们再问些实际问题,   比如“未来哪只基金能赚大钱呢?”   答案是“无法预测”,哈哈,很标准...     再比如“未来哪个行业最可能上涨?”   依旧是标准答案:“未来充满不确定性,没有任何人能准确地预测市场”。     或许是真的觉得市场预测不靠谱,也有可能是人为做了干预模型。   既然未来预测不了,那咱们问过去吧,“过去5年,哪个行业涨幅最大?”   给出的答案是:“很难确切说哪个行业在过去5年中涨幅最大,因为这取决于很多因素...”   兄dei,是过去5年啊,那可是已经发生的事哦,你这就有点说不过去了。     有点不满意,这ChatGPT的智商似乎也没那么高嘛,   降低下难度,告诉我“2020年,沪深300涨了多少”总可以了吧!(提一嘴,ChatGPT数据库仅更新至2021年,而且数据来自训练数据库,可用信息有限)   依旧是很难确定,还要我自己去查。     然后我又问了一遍,终于给答案了:11%。但实际上,2020年沪深300涨了27%。     相对来说,对于美股的回答准确性更高一点,比如“2020年标普500的表现”   ChatGPT准确说出了2020年标普500的走势:因为疫情,标普500年初出现了一波大跌,在3月23日达到最低点,然后回升,2020年底前后创历史新高。   但表述上有几个错误,   比如,“2020年标普500表现不佳”,真实情况是2020年标普500涨了16%,表现还可以。   再比如,“3月23日,标普500指数达到了历史最低点”,这个也不够准确,只是阶段性低点,而不是历史最低点。     总的来说,ChatGPT对数据的处理能力还是比较弱的,用它来指导投资,目前来说还属于“毫无用武之地”的阶段。     03 能安慰我受伤的心吗?   数据处理能力不行,那我们再来看看ChatGPT的文字处理能力。   比如,当我们亏损,想找安慰时,看看ChatGPT能不能写出一篇好的鸡汤文。   它的回答是:“很抱歉听说你的基金亏了,这确实不是一件好事。请记住,投资是有风险的,并不是每次都能获利。”   话说的没错,但明显没有温度。     我们换成ChatGPT熟悉的英文环境,看能不能写出一篇好的鸡汤文。   答案在这里:     这是翻译,   和中文环境下的答案差不多。     这...   换个大招,写篇白酒行业的分析报告吧!   乖乖,这次竟然写的还不错,行业介绍、行业发展趋势、行业机会和挑战、总结都写出来了。   再找找数据,丰富下材料就是一篇质量很高的研报了。   你别说,ChatGPT还是有点料的,越难的事情它表现越好,所谓杀鸡焉用牛刀,前面有点让它用牛刀杀鸡了。   不过这里也有个问题,用中文问的话,只显示一部分内容,用英文问的话,能显示全部内容。   这是用中文问的研报:   第三部分只显示了一点内容。     这是用英文问的研报:   显示完整了。       04 灵魂之问:买基金怎么才能赚钱?   最后再来个灵魂之问,看ChatGPT能不能给个意外惊喜。   “买基金怎么才能赚钱?”   “长期投资”、“选择合适的基金”、“不要追涨杀跌”...   和预想的一样,标准答案。     再问“如果有100万,该怎么投资?”   依旧是标准答案。     还有“基金规模是怎么影响基金收益的?”   也是标准答案,回答这类问题,ChatGPT有点照搬百科全书...       最后做个总结:   (1)CHatGPT是写论文、研报的一把好手,能给出主要框架,还有一些论点,再找找数据丰富下材料,就是一篇质量很高的论文或研报了。

(2)回答一些具体、常见问题时,给出的通常是千篇一律的标准答案,虽然语言流畅、逻辑清晰,但仍然停留在浅层次的百科阶段。

(3)至于具体的数据,它还有很大提升空间,特别是有关A股的数据,会有明显的错误,这个可能跟它目前的数据库有关系。

(4)另外,CHatGPT的学习能力还是比较强的,在使用的过程中能感觉到,隔一段时间再问同样问题,它的回答明显会更好些。

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