中位数
什么是中位数
中位数是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。
从中位数的定义可知,所研究的数据中有一半小于中位数,一半大于中位数。中位数的作用与算术平均数相近,也是作为所研究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中,中位数就等于算术平均数。
在数列中出现了极端变量值的情况下,用中位数作为代表值要比用算术平均数更好,因为中位数不受极端变量值的影响;如果研究目的就是为了反映中间水平,当然也应该用中位数。在统计数据的处理和分析时,可结合使用中位数。
中位数的计算
确定中位数,必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列,最好是编制出变量数列。这里有两种情况:
1、对于未分组的原始资料,首先必须将标志值按大小排序。设排序的结果为:
tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/e/a/2/ea29be04df751d435b62eb6dae2e1cf4.png" alt="x_1\le x_2 \le x_3 \le \Lambda x_n">
则中位数就可以按下面的方式确定:
tp://wiki.mbalib.com/w/images/f/fa/%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%85%AC%E5%BC%8F.jpg" alt="中位数" width="278" height="136" longdesc="/wiki/Image:%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%85%AC%E5%BC%8F.jpg">
例如,根据下表的数据,计算50名工人日加工零件数的中位数。
tp://wiki.mbalib.com/w/images/9/99/%E4%BC%97%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97.jpg" alt="中位数" width="471" height="228" longdesc="/wiki/Image:%E4%BC%97%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97.jpg">
中位数的位置在(50+1)/2 = 25.5,中位数在第25个数值(123)和第26个数值(123)之间,即Me = (123+123)/2=123(件)。
2、由分组资料确定中位数
由组距数列确定中位数,应先按tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/4/e/7/4e7103e8fc091785b46ffa5490f290ac.png" alt="\frac{\sum f}{2}">的公式求出中位数所在组的位置,然后再按下限公式或上限公式确定中位数。
下限公式:tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/e/3/2/e325674ade575e6618a26996f5436b98.png" alt="M_e=L+\frac{(\sum f/2)-S_{m-1}}{f_m}\times d">
上限公式:tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/8/8/3/8834b741eb9c1e9aa0cb35d0052bef98.png" alt="M_e=U-\frac{(\sum f/2)-S_{m+1}}{f_m}\times d">
式中:
例:根据上面例表的数据,计算50名工人日加工零件数的中位数。
解(某企业50名工人加工零件中位数计算表):
tp://wiki.mbalib.com/w/images/e/e1/%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BE%8B%E8%A1%A8.jpg" alt="中位数" width="493" height="167" longdesc="/wiki/Image:%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BE%8B%E8%A1%A8.jpg">
由上表可知,中位数的位置=50/2=25,即中位数在120~125这一组,L=120,Sm − 1 = 16,U=125,Sm + 1 = 20,fm = 14,d=5,根据中位数公式得:
tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/c/6/6/c668c112fe975ed7d51b45f42d16d271.png" alt="M_e=120+\frac{\frac{50}{2}-16}{14}\times 5=123.21">(件)
或tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/f/7/3/f7335ebf118f53c2a0168b9206f62969.png" alt="M_e=125-\frac{\frac{50}{2}-20}{14}\times 5=123.21">(件)
中位数的特点
1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
2、有些离散型变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。
3、缺乏敏感性。
中位数是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。
从中位数的定义可知,所研究的数据中有一半小于中位数,一半大于中位数。中位数的作用与算术平均数相近,也是作为所研究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中,中位数就等于算术平均数。
在数列中出现了极端变量值的情况下,用中位数作为代表值要比用算术平均数更好,因为中位数不受极端变量值的影响;如果研究目的就是为了反映中间水平,当然也应该用中位数。在统计数据的处理和分析时,可结合使用中位数。
中位数的计算
确定中位数,必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列,最好是编制出变量数列。这里有两种情况:
1、对于未分组的原始资料,首先必须将标志值按大小排序。设排序的结果为:
tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/e/a/2/ea29be04df751d435b62eb6dae2e1cf4.png" alt="x_1\le x_2 \le x_3 \le \Lambda x_n">
则中位数就可以按下面的方式确定:
tp://wiki.mbalib.com/w/images/f/fa/%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%85%AC%E5%BC%8F.jpg" alt="中位数" width="278" height="136" longdesc="/wiki/Image:%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%85%AC%E5%BC%8F.jpg">
例如,根据下表的数据,计算50名工人日加工零件数的中位数。
tp://wiki.mbalib.com/w/images/9/99/%E4%BC%97%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97.jpg" alt="中位数" width="471" height="228" longdesc="/wiki/Image:%E4%BC%97%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97.jpg">
中位数的位置在(50+1)/2 = 25.5,中位数在第25个数值(123)和第26个数值(123)之间,即Me = (123+123)/2=123(件)。
2、由分组资料确定中位数
由组距数列确定中位数,应先按tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/4/e/7/4e7103e8fc091785b46ffa5490f290ac.png" alt="\frac{\sum f}{2}">的公式求出中位数所在组的位置,然后再按下限公式或上限公式确定中位数。
下限公式:tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/e/3/2/e325674ade575e6618a26996f5436b98.png" alt="M_e=L+\frac{(\sum f/2)-S_{m-1}}{f_m}\times d">
上限公式:tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/8/8/3/8834b741eb9c1e9aa0cb35d0052bef98.png" alt="M_e=U-\frac{(\sum f/2)-S_{m+1}}{f_m}\times d">
式中:
-
Me——中位数;L——中位数所在组下限;U——中位数所在组上限;fm——为中位数所在组的次数;tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/2/5/a/25a08504c9637e5d9ef4ea22574f570b.png" alt="\sum f">——总次数;d——中位数所在组的组距;Sm − 1——中位数所在组以下的累计次数;Sm + 1——中位数所在组以上的累计次数。
例:根据上面例表的数据,计算50名工人日加工零件数的中位数。
解(某企业50名工人加工零件中位数计算表):
tp://wiki.mbalib.com/w/images/e/e1/%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BE%8B%E8%A1%A8.jpg" alt="中位数" width="493" height="167" longdesc="/wiki/Image:%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%BE%8B%E8%A1%A8.jpg">
由上表可知,中位数的位置=50/2=25,即中位数在120~125这一组,L=120,Sm − 1 = 16,U=125,Sm + 1 = 20,fm = 14,d=5,根据中位数公式得:
tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/c/6/6/c668c112fe975ed7d51b45f42d16d271.png" alt="M_e=120+\frac{\frac{50}{2}-16}{14}\times 5=123.21">(件)
或tp://wiki.mbalib.com/w/images/math/f/7/3/f7335ebf118f53c2a0168b9206f62969.png" alt="M_e=125-\frac{\frac{50}{2}-20}{14}\times 5=123.21">(件)
中位数的特点
1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
2、有些离散型变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。
3、缺乏敏感性。
热门专栏
热门词条
应收账款
区域货币
区间估计
CPI(Consumer Price Index)
资本成本
单向定单
金融危机
认可
外汇通
汇率
外汇佣金
资产
ISO
经济
增量成本
服务
CFO
MIT
加工
什一税
租赁期
销售
股价反弹
SME
REF
抽签偿还
MG金融集团
技术
空头陷阱
市场
美元
股利收入
中小企业
资本
美国
两会
中国股市
备付金率
价格
吊空
指数
股灾
葡萄牙币
pt
调至市价
清算
下降三角形
Writer
电子汇兑
FDI
税粮
Theta
width
peg
MACD
巴塞尔资本协议
冲账
艾略特波段理论的含义
管理
贴现现金流
银行
外汇交易法
短期同业拆借
拔档
消费发展战略
联系汇率制度
延期付款汇票
Exposure
公司
短期国际商业贷款
阴烛
金融中介理论
不完全竞争市场理论 (金融)
标准普尔(S&P)
美国贝勒大学
正利差
汇差清算率
外汇
分期付款汇票
软通货
出口物价指数
选择权买方
集中竞价
百分比回撤
无记名汇票最低报价戴维·凯特标准·普尔 500指数抵押品持平德国工业产值德国消费者物价指数成本协同效益
非农就业人口
交易
德国伊弗研究所景气调查
持平
道琼斯公用事业平均指数
金融
指示汇票
产品竞争力
财务指标 盈利能力比率
Quote
外汇实盘交易方式
货币
外汇实盘交易指令
国际收支差额
什么是外汇市场的过分反应
BBC制度
货币期货交易
南洋商业银行
波浪理论与新闻价值性的关系
希腊德拉马克