Tech World 2022，联想带来哪些科技新花样？

11月9日，一年一度的联想创新科技大会（Tech World 2022）如期举行。与往年相比，今年联想集团释放了更多的科技概念，如卷轴屏、普慧算力、数智化、元宇宙等。尽管一直被冠以电脑厂商的标签，但从开启3S战略转型，到如今新算力、智能化全面开花，联想集团早已成长为一家以创新为助力的全球化科技公司。在业内人士看来，数字科技领域的多年积累，足以支撑联想集团在风口到来时抓住关键机会，未来这家公司的路势必会越走越宽。

卷轴屏打破PC僵局

Counterpoint Research 最新数据显示，2022 年第三季度，全球个人电脑出货量同比下降15.5%至7110万台，这是继第二季度后又一波大幅下降。报告指出，该季度个人电脑出货量下降主要是全球通货膨胀而导致的消费和商业市场需求衰退带来的。

全球市场不济，联想作为全球最大的个人计算设备提供商，同样没有逃脱出货量下滑的命运。根据联想集团最新公布的财报，PC业务所贡献的营收占据该集团总营收依然超60%，在整体市场依然没有回暖迹象的当下，联想集团必须通过自救来挽回这部分损失。

在本届Tech World上，联想集团对媒体开放体验了全新可折叠屏幕笔记本电脑原型机。首次登场的卷轴屏笔记本电脑原型机是全球首款将柔性屏幕与可变型结构组合，旨在为用户提供尺寸、比例、分辨率可变的笔记本电脑体验。通过将定制的柔性屏幕通过专利铰链技术整合在笔记本机身之中，只要按下一个按钮，这款外形只有12英寸传统笔记本大小的原型机屏幕便可从16:9的12英寸屏幕全自动拉伸至8:9比例的15.3英寸，无论是以大屏显示还是分屏显示，都能在超便携机身中提供越级的移动办公体验。

目前，市面上得以小众普及的异形产品形态只有折叠屏，随着技术的不断成熟和价格的不断下调，折叠屏已经得到越来越多消费者的认可，那么卷轴屏是否也能逐渐被市场接纳呢？

产业观察家马继华认为，卷轴屏是精度更高的技术，作为大屏的一个发展方向，这种大屏形态在低兼顾设备上有更好的应用前景，未来随着一些关键技术的突破，想必会实现与折叠屏一样的市场效果。

数智化转型升级战略

除了PC业务，智能化成为联想集团近几年的重点发力方向，通过持续的研发投入和产品创新，联想集团如今已经实现了“端-边-云-网-智”新IT架构的全面布局，建立了3S 全栈产品、服务和解决方案的交付能力。

据了解，过去5年时间里，联想已助力数百家大型企业、3万余家中小企业完成了信息化到数字化、智能化的穿越式成长。

而联想集团面向数字化、智能化的转型策略也在不断升级。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，今年以来，受全球经济放缓、疫情反复、地缘政治等不确定因素的影响，企业均以各种方式化解意外、寻求确定性的发展，同时在探索中发现，科技创新驱动下的智能化转型成为未来十年中国企业穿越经济周期的重要利器。

在此背景下，联想和中国信通院共创企业智能化成熟度模型，该模型把企业数字/智能化转型的成熟度由低向高划分为L1至L5五个水平，让企业更精准地了解自身所处的智能化转型阶段。比较遗憾的是，约84%的中国大型企业处于L1到L3的水平，智能化转型成熟度仍较低。

此次大会上，刘军正式对外发布《企业智能化转型框架》，他指出：“企业的智能化转型是一个跨越‘制定转型战略、需求分析与方案设计、选型实施、持续运营与运维’的全旅程，是一个螺旋提升的过程，需要陪伴式的服务。”

除3S全栈产品、服务和解决方案之外，刘军还承诺，为客户提供包括转型咨询与培训、系统集成及方案设计、新IT产品及解决方案实施部署、持续运维服务等在内的“一站式服务”，赋能企业从传统IT辅助运营到新IT驱动企业创新的全面升级。

普慧算力承载数据爆发

然而，不管是PC业务的持续发展，还是企业智能化的有序推进，都离不开来自算力的底层支持。

如今，我国的算力规模正在飞速发展中，据中国信息通信研究院测算，截至2021年底，中国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿元。

但需要注意的是，联想集团董事长兼首席执行官杨元庆指出，随着数据的爆炸式增长，人类已经进入了一个全新的数字化、智能化时代，对于计算的需求快速增加，单设备以及本地化的数据中心已经不能满足需求，与此同时，边缘计算、5G、云计算、人工智能、数字孪生等技术正以惊人的速度与行业相融合，加速智能化应用的进程。

“算力作为数智时代的引擎，需要满足无处不在、集成优化、按需应用的新要求。‘端-边-云-网’的新算力基础架构应运而生。”因此，杨元庆提出“普慧算力”的全新主张，端设备加覆盖广泛的云，还有更加靠近数据源头的边，辅以高速网络，无处不在的“普慧”算力即刻诞生。

未来，联想还将积极投入资源，打造以新算力为核心的全栈产品和服务解决方案，持续助力经济、社会、文化和生态等各领域。马继华认为，联想在数字科技领域有自己多年的积累，业务开发、技术创新和硬件集成都可以支撑下一步的算力时代革新。